
選択肢型設問や回答者の属性情報を併用定性情報の中に深く入り込み、構造的な特徴や関連を明らかに
WordMiner(ワードマイナー)は、選択肢型設問や回答者の属性情報を併用しながら、定性情報の中に深く入り込み、構造的な特徴や関連を明らかにできます。
複雑な日本語を、一台のパソコン上でさまざまに解析することを実現。高いコストパフォーマンスも魅力です。たとえば、消費者や生活などに熱心に耳を傾ける企業、大学、研究機関、さらに行政などの期待にお応えします。
ポイント
マスからワン・トゥ・ワンマーケティングの時代へ
個人レベルへ、もっと細やかに調査できる
CRM戦略が、もっと効果的に展開できる
ITインフラの充実が、テキスト化を手軽にする。
概要

今、暮らしや価値観が多様化し、かつてのように生活スタイルを画一的には語れない時代。
いかに人々の“こころ”を確実に捉えていくかがテーマになっています。
ナマの声や文章から本音を探り出すテキストマイニングが注目を集めてきましたが、日本語の複雑な構造が大きな壁になっていました。そこで誕生したのが、テキスト型データ解析ソフトウェア「WordMiner」です。
複雑な日本語を、一台のパソコン上でさまざまに解析することを実現。高いコストパフォーマンスも魅力です。
たとえば、消費者や生活などに熱心に耳を傾ける企業、大学、研究機関、さらに行政などの期待にお応えします。
マスからワン・トゥ・ワン マーケティングの時代へ
かつて高度経済成長の時代は、大量生産やマスマーケティングが効果的に機能しました。
しかし、成熟した社会となった日本では、自己実現を目指す時代を迎えています。一人ひとりの“こころ”を捉え、それぞれの個性や気持ちに確実に応えることが、企業はもちろん、教育・研究や行政の現場でも一層重視されています。
個人レベルへ、もっと細やかに調査できる
ワン・トゥ・ワンマーケティングにとって、属性や選択肢の中から選ぶアンケート方式だけでは充分とは言えません。
人が自由に記述した回答があって、初めて実現できる戦略です。従来のアンケート方式で得たデータとともに分析することで、より細やかに調査できます。
CRM戦略が、もっと効果的に展開できる
いま注目を集めているCRM(カスタマー・リレーションシップ・マネジメント)。
ビジネスでは顧客をパートナーと位置づけ、コールセンターなどを急速に増やし、顧客との関係を大切にする傾向が高まっています。日々蓄積される「顧客の声」を効果的に活かせれば、より理想的なCRMが実現できます。
ITインフラの充実が、テキスト化を手軽にする
ブロードバンド、次世代ケータイなど、一人ひとりの気持ちがインターネット上をますます行き交うユビキタス時代。いろいろな“こえ”が電子的に集まるほど、リアルタイムに人々の“こころ”をキャッチできます。





